Il a pour responsabilité de recueillir et d’analyser les données de l’entreprise. Ces données en lien avec le client, les produits, la concurrence et les performances sont exploitées et interprétées pour en dégager des observations pertinentes.
Habitué à travailler en équipe, il facilite l’exploitation des données par leur création, administration et modélisation. A ne pas confondre avec le data scientist qui a une vision plus transverse, tandis que le data analyst traite un type de données spécifique.
Quelques précisions
En bref
Le Data analyst est chargé d’interpréter les données pour orienter la prise de décision et améliorer les performances et stratégies d’entreprise.
Son rôle
Créer de la valeur grâce à la valorisation des données. Voilà le rôle du Data scientist, qui va collecter de la Big data et réaliser de nombreux tableaux de bord pour son entreprise. De plus, il aura la responsabilité de construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels de l’entreprise.
Véritable spécialiste des mathématiques, il exploite et interprète au travers d’une vision globale les datas dans un rapport tout ce que l’entreprise doit connaître de ses actions. Il peut lui arriver de communiquer avec d’autres domaines professionnels dont les équipes marketing, financières ou encore commerciales. Ainsi, il aide à l’amélioration de la performance et de la stratégie marketing de l’entreprise.
