Fiche métier : Data Scientist

Véritable expert de l’informatique, de la data, du marketing et des statistiques, son rôle est de recueillir et analyser en masse les données qu’il récupère pour améliorer les performances de l’entreprise.

Quelques précisions

Le data scientist va recueillir les données et les transmettre sous forme statistique à l’entreprise de manière compréhensible par tous.

Le rôle du Data scientist est de transmettre à la direction des systèmes d’informations les données récoltées pour créer des modèles de prédiction de marché et de faciliter la prise de décision et la mise en place d’algorithmes.

Véritable spécialiste des mathématiques, il exploite et interprète au travers d’une vision globale les datas dans un rapport tout ce que l’entreprise doit connaître de ses actions. Il peut lui arriver de communiquer avec d’autres domaines professionnels dont les équipes marketing, financières ou encore commerciales.  Ainsi, il aide à l’amélioration de la performance et de la stratégie marketing de l’entreprise.

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Infographie métier Data Scientist

Quelles sont ses missions ?

En charge de l’analyse des données, il doit savoir utiliser les outils appropriés à leur traitement. Puis rédiger des rapports pertinents d’analyse pour faire évoluer les stratégies de l’entreprise. Et enfin, après exploitation et interprétation des analyses data, il participe à l’élaboration et l’amélioration des performances et stratégies marketing.

  • Définir des solutions de stockage de données
  • Recueillir et traiter des données pertinentes
  • Élaborer des algorithmes d’amélioration de la performance
  • Faire de la veille technologique 
  • Identifier des outils d’analyse de datas
  • Rédiger des tableaux de bord destinés à l’entreprise

Quelles sont ses compétences ?

Le data scientist est doté d’un excellent esprit d’analyse et de communication. Ce qui lui permet d’identifier et de comprendre les problématiques de l’entreprise. Il doit savoir adapter son discours à son interlocuteur et transmettre les données pertinentes à ses supérieurs. Créatif et doté d’un sens de l’innovation, il est en capacité de créer des algorithmes et trouver de nouveaux outils d’analyse. De plus, l’anglais est primordial dans ce métier, il faut donc être suffisamment à l’aise pour comprendre et transmettre les données récoltées.

Quel est le parcours pour devenir Data Scientist ?

Il n’existe pas de formation spécifique pour prétendre au métier d’Acquisition manager. Toutefois, il est fréquent de voir à ce poste des master professionnels ESC ou IEP avec une spécialisation marketing commercial et une appétence pour le digital notamment le e-commerce.

De combien est sa rémunération ?

Ce métier fait appel à de nombreuses qualifications, que ce soit relationnel, rédactionnel ou d’analyse. Par conséquent, on peut estimer un Acquisition manager junior gagner un salaire compris entre 45 000€ et 50 000€ brut annuel avec une variable des performances. Après trois ou cinq ans d’expérience, un Acquisition manager confirmé peut espérer monter son salaire à 55 000€ voir 60 000€ brut annuel.

Quel avenir pour ce métier ?

Le data scientist peut se voir évoluer en tant que Chief Data Scientist lui permettant de manager une équipe de Data Scientist.

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